Google Ads

Los anuncios de generación de demanda consisten en una gran variedad de formatos que intentan llegar al consumidor en el mejor momento, de forma inmersiva, pero poco intrusiva. Por ello, las plataformas en que se activan estos anuncios están vinculadas fundamentalmente al ocio y entretenimiento: YouTube, YouTube Shorts, Discover y Gmail.

Características de los anuncios de generación de demanda

Estos anuncios permiten que los mejores videos-imágenes de los anunciantes lleguen a los consumidores cuando están consumiendo streaming o haciendo scroll por sus contenidos favoritos, con todas las opciones de segmentación de audiencias que Google ofrece. Estos son los 5 formatos principales:

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Además, para la generación de anuncios, Google ofrece diversas opciones que ayudan a mejorar la eficiencia de los anuncios utilizando la inteligencia artificial.

Esta funcionalidad se centra especialmente en conseguir llegar a nuevos usuarios mediante las audiencias similares. Por ejemplo, es posible ofrecer un descuento en un producto nuevo a clientes ya existentes utilizando la lista de remarketing y al mismo tiempo llegar a segmentos lookalike con una oferta especial específica.

La creación de estos lookalike puede estar basada en compras pasadas, actividad en nuestra app o engagement en Youtube.

Con la Inteligencia Artificial, Google es capaz de predecir, al generar esos lookalike, qué consumidores serán más propensos a convertir.

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Cómo crear anuncios de generación de demanda

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1. Crear la campaña: en la cuenta de Google Ads, hacer clic en el botón “Crear” y seleccionar campaña. Añadir el nombre de la campaña y, en el caso de usar feeds de productos para mostrarlos en los anuncios, seleccionar la opción correspondiente.
2. Elegir un objetivo: Ventas, Tráfico al sitio web, Consideración de la marca y del producto o Crear una campaña sin un objetivo concreto.
3. Configurar la segmentación: por dispositivo, geográfica y por idioma.
4. Configurar la puja y el presupuesto: introducir el tipo de puja, el presupuesto y las fechas de inicio y finalización de la campaña. Las estrategias de puja pueden ser: maximizar clics, ROAS objetivo, CPA objetivo, maximizar conversiones.
5. Segmentación detallada por audiencia: buscar segmentos personalizados, segmentos de datos y segmentos similares, o seleccionando intereses o datos demográficos detallados.
6. Crear los anuncios: puedes optar por estas 3 opciones: anuncios de vídeo (un anuncio con un solo vídeo); anuncios de imagen (un anuncio con una sola imagen); anuncios de carrusel (un anuncio con varias imágenes en un carrusel).

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Los sistemas de medición de Google ofrecen la posibilidad de medir de forma precisa el impacto de las campañas de anuncios de generación de demanda, con opciones de brand lift, search lift y conversion lift, con un modelo de atribución data drive. 

Además, es posible previsualizar cómo verán los anuncios los consumidores y hacer A/B test de creatividades.

Según datos de los anunciantes beta testers, los resultados de las campañas mejoran, algo que Google también corrobora con datos propios, afirmando que los resultados de estos nuevos anuncios de generación de demanda son muy superiores a los que se obtienen con la publicidad en redes sociales.

Las previsiones de este año para Black Friday, al menos en EE UU, indican un incremento de las ventas de un 5%, con descuentos de hasta el 35%, en función del sector de actividad.

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Este incremento ajustado del 5% está condicionado por la inflación, pero de todas formas el Black Friday continúa siendo muy relevante, especialmente porque 3 de cada 4 consumidores actualmente hacen sus compras de Navidad planificando con antelación.

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En este contexto, Google ha anunciado nuevas funciones de anuncios especialmente centrados en compras que empiezan online pero acaban en tienda física, mientras que TikTok ha publicado una guía con recomendaciones para maximizar el impacto de las campañas.

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Mejoras en campañas de Black Friday propuestas por Google

Las compras en tienda física se inician online.

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Según datos de Google, en el 96% de las compras navideñas en tiendas físicas se utiliza antes la búsqueda online. De ahí las mejoras que propone Google para este Black Friday:
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• Habilitación de las anotaciones de “Recogida más adelante” para todos los comerciantes que no tienen un feed de inventario local. A diferencia. A diferencia de otras funciones de anuncios de inventario local, la opción de recogida más adelante no requiere información completa sobre el inventario. Por ello, es útil, para quienes no la tienen implementada, les hace posible la omnicanalidad.
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• Acceso al formato de anuncio que aparece en el espacio superior de la búsqueda para aquellas empresas que usan las campañas de Máximo rendimiento con objetivos en tiendas.

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Además de estas recomendaciones, Google insiste en un mayor uso de imágenes y vídeos en las campañas de Black Friday. Las campañas que usan más de una imagen tienen un incremento del 76% en impresiones y del 32% en clics. En cuanto a los vídeos, los anunciantes que incluyen al menos un vídeo en sus campañas Máximo rendimiento observaron un aumento medio del 12% del total de conversiones adicionales.

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TikTok y su influencia en la compras de Navidad

Según datos de la propia plataforma, el 61% de los usuarios de TikTok han comprado algo directamente en la plataforma o directamente después de ver el producto en la plataforma.Además, el 15% de descubrimiento de productos se realiza en TikTok.

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Para las empresas que todavía no están familiarizadas con el uso de TikTok como herramienta publicitaria, la empresa recomienda optimizar la primera campaña para el evento “añadir al carrito”, dado que este paso intermedio ayuda al algoritmo a entender de forma más rápida nuestra audiencia ideal. 

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Tras una semana de campaña, la recomendación es: si ya hay conversiones de “añadir al carro”, pasar a la conversión de transacción. Si no las hay, pasar a la conversión de “ver contenido”. Esta última llevará más tiempo: a la que se haya conseguido 100 visualizaciones, el sistema está listo para pasar a la conversión de transacción.

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En cuanto a las recomendaciones para quienes ya tienen más experiencia en TikTok pero quieren maximizar resultados, TikTok indica:
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1. La duración de los vídeos debe ser superior a los 10 segundos.
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2. No son necesarios medios de grabación de alta calidad: cualquier smartphone edio es perfecto.
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3. Crea vídeos a toda pantalla con un ratio vertical de 9:16.
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4. Incluye siempre audio.
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5. Los primeros 3-6 segundos son cruciales para captar la atención: debes incluir un gancho.
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6. Tras ese gancho, enfatiza las ventajas de tu producto de forma clara.
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7. Termina con un call to action.
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8. La música, las transiciones, el movimiento, el texto y la interactividad son muy importantes para maximizar el impacto.
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9. Diversifica las creatividades para aumentar las conversiones.

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Estas recomendaciones de Google y TikTok pueden ayudar a las organizaciones a maximizar los resultados de la campaña de Black Friday 2023. 

En el último año se ha producido un incremento enorme del consumo de Youtube en pantalla de TV. Con datos de EE UU publicados por Nielsen, 150 millones de personas consumen Youtube en su TV.

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En porcentaje, Youtube es consumido en EEUU en la pantalla de TV por el 8% del total de la audiencia potencial, a la par que Netflix y bastante por delante de servicios como Primevideo, Disney+ o HBO.

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Y si cada vez más personas están viendo Youtube en su pantalla de TV, ¿hay algún dispositivo en el que caiga la visualización de Youtube? Sí, en móvil, como se ve en la siguiente imagen, que muestra la evolución año a año de en qué dispositivos se ve Youtube.

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Youtube en pantalla de TV: audiencias más grandes

Este rápido cambio en el modo de consumo de Youtube es relevante porque tiene implicaciones en cómo llegar a audiencias muy grandes de forma efectiva.

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La primera implicación consiste en que ver Youtube en una pantalla grande equivale a decir que en muchos casos esa pantalla no la está viendo una única persona, la están viendo varias personas a la vez. Exactamente igual a como sucedía (sucede) con la TV convencional.

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Hablamos por tanto de covisionado. Google mide el covisionado en pantallas de televisión mediante una combinación de datos de paneles de TV conectada y encuestas a nivel de censo en tiempo real para evaluar el comportamiento de covisionado en más de 100 países y en más de 70 idiomas en todo el mundo. 

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Su objetivo es medir y predecir el covisionado en función de diversos factores, como el día de la semana, la hora del día, el país y los datos demográficos de los usuarios.

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Con las métricas de covisionado, los anunciantes pueden obtener más estadísticas de la audiencia, con lo que es posible medir más impresiones y cobertura en TVs conectadas.Por tanto, facilita tomar mejores decisiones de inversión comparando con otros servicios de streaming en pantalla de TV o servicios de publicidad de TV convencional. A partir de 2024, Google ajustará la facturación de las impresiones a los anunciantes para incluir el modelo de covisionado.

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Otra implicación de disponer de una audiencia más grande es que las fronteras entre millenials y generación Z se hacen menos fijas. Se hace más fácil alcanzar a ambas sin tener que invertir en plataformas distintas para poder llegar a ambos públicos. 

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En EE UU, para los millenials la pantalla de TV es su principal dispositivo de consumo de Youtube. Y para la generación Z, Youtube en pantalla de TV es también el principal medio para el consumo de contenidos deportivos.

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Cambios en Youtube para maximizar impacto

Google quiere capitalizar esta audiencia rápidamente creciente de Youtube en pantalla de TV. Por ello, está ideando modificaciones y nuevos formatos para impactar a estas audiencias y permitir a los anunciantes llegar mejor a ellas.

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En ese sentido, Youtube ya ha empezado en EE UU a mostrar anuncios no saltables al visionar Youtube en pantalla de TV. Este formato reemplaza al típico bloque de 2 anuncios de 15 segundos a los que nos tiene acostumbrados. Esto permite un storytelling más potente que es mejor tolerado en la pantalla grande.

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Este formato acerca a Youtube en pantalla de TV a un modelo más similar al de la TV convencional, donde siempre ha sido norma no poder saltarse los anuncios.

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Otro cambio que ha llevado a cabo Youtube cuando se visualiza en pantalla de TV es que al pausar el contenido que se está viendo se carga un anuncio. Esto permite a los anunciantes llegar a las audiencias en un momento único en el que el usuario está interaccionando con el contenido.

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Dado el incremento del consumo de Youtube en pantallas de TV es previsible que Google siga explorando nuevos formatos para ofrecer nuevas posibilidades a los anunciantes y rentabilizar su millonaria audiencia.

La inversión en publicidad nativa (los conocidos como native ads) es una constante en los últimos 10 años.

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Son varios los motivos de esta tendencia: una de las causas más relevantes es que también continúa incrementándose el uso de bloqueadores de anuncios, lo que dificulta mucho la conexión entre anunciantes y audiencias.

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Según Hootsuite, casi 4 de cada 10 usuarios tiene instalado y en funcionamiento un ad blocker.

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Pero además de este hecho, la publicidad nativa se está haciendo hueco en los planes de inversión por sus buenos resultados. Según datos de IAB Europe, los native ads consiguen un CTR 8.8x superiores a la media e incrementan la intención de compra de los expuestos a estos anuncios en un 18%.

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Qué es la publicidad nativa

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La publicidad nativa es un formato publicitario en que los anuncios se corresponden con el look & feel del medio en el que aparecen. En comparación con otras formas de publicidad que tratan de llamar la atención destacando por encima del contenido en el que se insertan, los native ads funcionan de forma exactamente opuesta, el objetivo es integrarse sin fricciones en el medio en el que aparecen.

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La idea no es que no se identifique estas piezas como anuncios, sino que su consumo, al estar rodeados de contenido orgánico, sea más fluido, y no vivido como una disrupción por el consumidor.

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Uno de los contenidos que más suele promover con publicidad nativa es el branded content.

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Tipos de formatos de native ads

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Hay muchos tipos de formatos de publicidad nativa, siendo los siguientes algunos de los más usados:

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• In-feed: en una Home Page, o en feeds de redes sociales, o en listados de productos
• In-article: dentro de un artículo o post concreto.
• Footer: al final de un artículo o contenido
• Native Display: uso de display junto a contenidos orgánicos del mismo tipo.

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Estos son seguramente los más populares, pero dado el éxito de la publicidad nativa continúan saliendo nuevos formatos, por ejemplo el in-newsletter.

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Publicidad nativa en los diversos puntos del funnel

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Debido a la diversidad de formatos, la publicidad nativa es adecuada para cualquier punto del funnel; tanto para awareness como para consideración o performance.

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Para ello es importante entender qué formatos funcionan mejor para cada momento y qué KPI se debe seguir. Por ejemplo, el vídeo funciona muy bien para awareness, mientras que las imágenes y carruseles son más efectivos en consideración y performance.

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En cuanto los KPIs, por ejemplo para los formatos in-feed e in-article, dos de los más comunes, pueden cumplir buenos objetivos en visualizaciones y alcance.

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Buenas prácticas en publicidad nativa

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Para poder alcanzar su mayor grado de efectividad, es recomendable seguir unas buenas prácticas que aseguran que el propósito de estos anuncios (conectar con la audiencia de forma no intrusiva) se cumple:

• Dado que es tan relevante que estos anuncios se integren muy bien en el contenido en el que se hallan, es importante asegurarse de que realmente aparecen en medios adecuados. Afortunadamente, la mayor parte de soluciones actuales permiten una gran granularidad, y por tanto elegir opciones satisfactorias a los anunciantes.
• Incluye personas (especialmente rostros) en las imágenes. Llaman mucho más la atención.
• Evoca emociones: procesamos antes las emociones que la información.
• Si es posible, utiliza imágenes en movimiento o vídeo: aumentarán los clics.
• Evita usar texto encima de la imagen: se percibe entonces como un banner y es más fácil que no destaque.
• Que tu contenido cumpla las expectativas generadas por el anuncio, y evita el uso de titulares click bait, con los que tal vez conseguirás más clics, pero a costa de pérdida de credibilidad.

La publicidad nativa es una buena alternativa a la publicidad digital convencional, en un entorno en que los bloqueadores de anuncios ponen difícil una buena conexión con la audiencia.

Google ha presentado funcionalidades nuevas relacionadas con los anuncios orientados a conseguir ventas, y especialmente para Google Shopping.

Es un anuncio que llega en buen momento: ya estamos en el último trimestre del año, se acerca la campaña de Navidad y como sabemos es mejor prepararla con antelación.

Las principales novedades de Google para Shopping son:

• La importancia de las tiendas físicas
• Insights específicos de producto
• API Content para ofertas en Shopping
• Envíos y devoluciones perfectamente informados

Tiendas físicas y Shopping

Desde ahora es posible establecer reglas de conversión para ventas y visitas a establecimientos físicos, a nivel de campaña.

Según Google, las búsquedas sobre los horarios de apertura de los comercios han crecido un 400% en el último año, por lo que crear promociones específicas para tienda física y optimizar en Google la experiencia de compra teniendo en cuenta nuestros establecimientos debería ser un must en esta próxima campaña.

Análisis de producto

Los insights de producto están disponibles a nivel de cuenta y ayudan a los anunciantes a identificar con facilidad ofertas que no obtienen buen rendimiento, productos a los que les faltan atributos, y también a comparar nuestras pujas con las de nuestros competidores.

Estos insights de producto funcionan con las campañas de Shopping y de Máximo Rendimiento, y su objetivo es incrementar el rendimiento de los anuncios para optimizar los productos, y dar visibilidad sobre las acciones correctoras.

API Content para ofertas en Shopping

El 55% de los compradores tienen la intención de esperar a las ofertas y rebajas para comprar.

Los anunciantes pueden ahora subir sus listados de ofertas y promociones vía la Content API, con el objetivo de publicar y gestionar las ofertas más fácilmente, y especialmente de forma escalable.

Envíos y devoluciones en los listados de Shopping

En las campañas de Navidad, una de las grandes preocupaciones de los consumidores es que sus compras lleguen a tiempo para regalar.

Ahora en Shopping es posible mostrar la fecha de entrega estimada, por ejemplo “Recíbelo el 20/12” e incentivar la decisión de compra resaltando políticas de devoluciones flexibles, por ejemplo “90 días para devoluciones gratuitas”.

Saca el máximo partido a Google Shopping para incrementar las ventas de tus productos en esta campaña de Navidad.

Google ha presentado en su evento anual de marketing un nuevo tipo de campañas, los Discovery Ads. Se trata de una nueva forma de llegar a los consumidores en las propiedades de Google en momentos en los que están predispuestos a descubrir los productos y servicios de las marcas, ya sea navegando por Youtube, mirando ofertas en la pestaña Promociones de Google Ads o consultando Discover para estar al tanto de las últimas noticias.

Se puede ver cómo visualiza el usuario estos anuncios en la imagen superior. De izquierda a derecha, se puede observar cómo se ven en Youtube, en la app de Google y en la pestaña de Promociones de Gmail Ads.

Para los que no estéis familiarizados con qué es Discover, es el feed (conocido antes como Google Now) que aparece en la página de inicio de la app de Google y de la Home Page de Google en móviles. Los usuarios pueden personalizar sus feed para incluir la información que sea relevante para ellos. Google empezó a testear anuncios en Discover hace casi un año con un grupo de anunciantes reducido.

Ventajas de los Discovery Ads

Los Discovery Ads están concebidos para móvil: tienen imagen, una imagen que ocupa todo el ancho de pantalla. Es un mensaje muy visual, y busca imbricarse en la experiencia de usuario, para que sea fluido y no suponga una ruptura.

Para conseguirlo, también tiene importancia el segundo punto, además de las creatividades y el formato eminentemente móvil: las audiencias.

Este nuevo tipo de anuncios se dirige a audiencias que están pensando en comprar productos y servicios determinados. Funcionan con las audiencias In-Market. Para crear estas audiencias, Google utiliza señales como los clics en anuncios y sus conversiones, juntamente con el comportamiento de los usuarios basado en el contenidos de los sitios que visitan, descargas de apps, visualización de vídeos, consulta de mapas... así como la frecuencia de esas visitas. De esta forma se asegura la relevancia de los productos incluidos en estos anuncios para quien los ve.

Con este tipo de anuncios, Google quiere que los anunciantes se puedan centrar en el rendimiento de la publicidad más que en la configuración de las campañas. Por ello, el sistema recomienda subir múltiples imágenes, títulos y descripciones. Un sistema de algoritmos basado en machine learning se encarga de crear la mejor creatividad combinando las opciones basándose en su rendimiento.

De la misma manera, Google recomienda utilizar smart bidding en lugar de un proceso de pujas manuales, para conseguir el mejor ROI. La idea es que así los anunciantes se pueden concentrar en crear el mejor contenido para los anuncios.

Los Discovery Ads están activos en modo beta y a lo largo de este año se espera que estén disponibles para todos los anunciantes.

Google ha anunciado recientemente que todos los sitios web que están adscritos a AdSense, el sistema de Google por el cual cualquier sitio web puede convertirse de forma sencilla en un soporte publicitario, pueden activar la nueva funcionalidad llamada Auto Ads, basada en machine learning.

Esta noticia es especialmente significativa, porque se sabe desde hace años que Google está trabajando en Inteligencia Artificial como método para tratar de innovar en sus servicios. Aplicar machine learning o aprendizaje automático a AdSense es el primer paso oficial en uno de sus productos.

Machine learning: un programa que aprende cuanto más funciona

Machine learning es una rama de la Inteligencia Artificial que consiste en la aplicación de un programa que aprende en un proceso. En el caso de los Auto Ads, esto quiere decir que a medida que funcione, este programa cumplirá de forma más eficiente su objetivo.

Y este objetivo, el control del espacio publicitario y conseguir el mejor rendimiento económico posible de ese espacio, tiene como es lógico un gran beneficio para los propietarios de estos soportes; el poder desentenderse del proceso, lo que para los pequeños y medianos soportes es mucha ventaja por el ahorro de tiempo que supone.

Este beneficio en ahorro de tiempo gracias a Auto Ads se produce por 3 motivos:

• Muestra solo anuncios cuando van a funcionar bien y ofrecen una buena experiencia de usuario.
• Es capaz de identificar cualquier espacio para anuncios disponible e insertar un anuncio en él, con lo que la potencialidad de obtener ingresos con Adsense aumenta.
• Es fácil de usar: simplemente se debe añadir una línea de código en la página web una sola vez.

Cómo funciona Auto Ads

Es realmente sencillo configurar el sistema para que funcione: únicamente se deben elegir los formatos publicitarios que se estimen oportunos e insertar el código comentado previamente en la web. Es posible seleccionar unos tipos de anuncios para unas determinadas páginas y no para otras del sitio web.

Auto Ads tiene en cuenta los anuncios elegidos manualmente en el sitio web, por lo que no es necesario eliminarlos para poner en funcionamiento la nueva funcionalidad.

La mejora de AdSense, en interés de los soportes y de Google

Millones de sitios web son soporte publicitario de estos anuncios de Google, aumentando los ingresos del buscador y al mismo tiempo beneficiándose de su liderazgo en los anuncios contextuales para obtener rendimiento económico de sus sitios web. La importancia que da Google a esta legión de sitios web que le ayudan a extender su posición de dominio en el espacio publicitario de Internet queda demostrada con mejoras como los Auto Ads.

De hecho, no solo Google sino los otros 4 Big Five (Microsoft, Amazon Apple y Facebook) están desarrollando proyectos relacionados con machine learning, y es muy probable que en el futuro tengamos más noticias relacionadas con mejoras en este campo.

La optimización de campañas de Adwords es un proceso complejo y continuo. Es importante que la realicen profesionales experimentados y aún mejor si tienen experiencia previa en el sector de actividad del anunciante.

A diferencia de la publicidad en medios tradicionales, una vez lanzados los anuncios de Adwords el trabajo de los especialistas continúa. No solo eso, sino que esa fase de lanzamiento de una campaña de Adwords es crucial:  es la fase más arriesgada, porque se desconocen los KPIs promedio y porque es preciso vencer la tentación de “tocarlo” todo, algo que hay que conseguir, porque en el lanzamiento aún no se dispone de datos con relevancia estadística real y tocar por tocar puede llevar a error.

Para tener éxito en el lanzamiento de campañas de Adwords en este post e infografía explicamos una serie de pasos seguros y adecuados a cada campaña.

Si tienes una campaña cuyo objetivo es llevar tráfico, generar leads o ventas, una de las claves para acabar el primer mes con éxito es fijarse en la mejora del Quality Score, que es el KPI que mide de 1 a 10 la calidad de un anuncio con respecto a variable definidas como relevantes por Google, entre ellas el CTR, la relevancia de la palabra clave, la coherencia con la landing page... El proceso que describimos a continuación se centra precisamente en ello, en mejorar el Quality Score.

FASE 0: Conocer tus KPIs

Para optimizar campañas de Adwords, necesitas tener uno o varios objetivos definidos y saber cómo medirlos. No intentes ahorrarte tiempo en esta fase, no hay éxito sin objetivo.
Ejemplos de KPIs:

• Coste por conversión
• Tasa de conversión
• Número de conversiones
• Número de clics
• Tasa de clics
• Número de impresiones

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FASE 1: Lanzamiento

Un primer “truco” muy importante es nunca lanzar una campaña un viernes o el día anterior a un festivo. ¿Por qué?

• No puedes dejar una campaña nueva más de 24h sin controlar, si te olvidaste de fijar un presupuesto diario o fijar limites geográficos (nos puede pasar a todos), puedes llegar a gastar miles de euros sin enterarte.
• Para la mayoría de los sectores de actividad, los fines de semana suelen ser días con poca relevancia a nivel de tráfico o a nivel de comportamiento del usuario.
• Estarás menos estresado el lunes ;)

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FASE 2: Lanzamiento + 1 día

Es muy importante hacer un primer repaso después de las 24h de activación de la campaña. En la mayoría de los casos, ya verás que hay anuncios y palabras clave que están muy por debajo del resto. Pararlos cuanto antes te puede ayudar en el éxito a largo plazo de tu campaña.

Aspectos a tener en cuenta tras esas primeras 24 horas: repasar que los anuncios estén activos y ajustar el presupuesto diario en función del rendimiento de los anuncios.

- Activación: Comprueba que todos tus anuncios y palabras clave están activos teniendo en cuenta lo siguiente:

• Anuncios rechazados
• Palabras clave rechazadas
• Conflictos de palabras clave (por ejemplo, una palabra clave negativa que impide a tus palabras clave publicarse)
• Palabras clave que no estén en la primera página de resultados

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- Presupuesto diario: revisar las pujas hasta que se ajusten a él

• Si alcanzaste el presupuesto diario que habías fijado:

Reduce tus pujas, tienes 2 opciones para hacerlo, bajar todas la pujas en la misma proporción o bajar sólo las pujas de tus palabras clave que más gastan.

• Si no alcanzaste el presupuesto diario que habías fijado:

Comprueba que no tienes anuncios que estén fuera de la primera página de resultados o por encima de la cuarta posición. Si es el caso sube tus pujas entre un 20% y un 40%.  Y sigue revisando tus pujas hasta alcanzar tu presupuesto diario.

FASE 3: Lanzamiento + 1 semana

Si no ha pasado nada fuera de lo normal, el día 8, con una semana de historial de datos, es el primer día en el cual se puede empezar a hacer optimizaciones. En este punto ya debes tener en cuenta, además de los anuncios y el presupuesto, otros temas:

- Posición de los anuncios

• ¿Quieres ir a tu ritmo y tus anuncios están en 1ª posición? Si tienes un presupuesto bajo o estás empezando con Adwords, mejor quédate entre la 4ª y 6ª posición, baja tus pujas un 25%. Esto no aplica si hablamos de la palabra clave “tu marca”, ya que necesita estar en 1ª posición.
• ¿Quieres ir fuerte y tus anuncios están entre la 1ª y 3ª posición? Si tienes un presupuesto amplio, mucho tiempo para seguir tus campañas y quieres obtener resultados rápidamente, las 3 primeras posiciones son para ti. No cambies tu puja excepto si estás sobrepasando tu presupuesto.
• ¿No consumes todo tu presupuesto y tus anuncios están por debajo de la 6ª posición? Si no consumes tu presupuesto diario y tus anuncios están por debajo de la 6ª posición, subir tus pujas te dará mejores resultados, súbelas un 25%.

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- Presupuesto diario

Comprueba si en los 7 primeros días de tu campaña llegaste a gastar tu presupuesto diario. Si es el caso, tendrás que bajar tus pujas o el número de palabras clave activas.

- Volumen de clics

Si te esperabas unos 200 clics al día y sólo llegas a 5 consumiendo todo tu presupuesto diario, tienes que actuar. Te recomendamos:

• Bajar el CPC de las palabras clave con el coste más alto o pausarlas.
• Hacer un informe de palabras clave para añadir en “exacto” y “frase” las palabras clave que tuvieron clics a partir de tus “amplias”. Así mejorarás tu Quality Score y bajarás tu CPC medio.
• Buscar palabras clave más baratas gracias a la herramienta de planificación de palabras clave.

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- Conversiones

En principio, ya tienes conversiones y puedes empezar a pausar las palabras clave con coste de conversión demasiado alto, o bajar sus pujas. Esto te va a permitir concentrarte en la optimización de las que mejor convierten. Te aconsejamos etiquetar las palabras clave que pausaste en este momento para pensar en ellas más tarde cuando tengas que ampliar las campañas.

- Anuncios

Aunque tuvieras más de 100 clics al día por Adgroup, sería un poco pronto para empezar con las optimizaciones más importantes en tus anuncios, pero ya puedes ver tendencias y si existen diferencias claras (por ejemplo, un anuncio con CTR del 1% y un anuncio con CTR del 10%): ya puedes pausar los anuncios “malos”.

- Palabras clave

Posiblemente encuentres palabras clave con alerta “Volumen de búsqueda bajo”. Comprueba que no tienen esta alerta por un error de redacción. Y también puedes encontrar palabras claves con CTR muy bajo (<0,20%). Páralas y reactívalas cuando tengas más tiempo para poder optimizarlas.

- Palabras clave negativas

Después de la primera semana, ya puedes generar un informe de palabras clave con suficientes datos. Aprovéchalo para excluir los términos de búsqueda que no encajan gracias a las palabras clave negativas. Es muy importante, las palabras clave negativas son parte de la clave de tu éxito.

FASE 4: Lanzamiento + 2 semanas

Tras los primeros 15 días de campaña, el objetivo es mejorar tu Quality Score y rentabilizar tus campañas. Para ello, pausa las palabras clave y los anuncios con un CTR bajo (inferior al 1%). Es necesario, ya que aún la campaña está en fase de construcción de Quality Score y rentabilidad. Hay que hacer lo necesario para maximizar el potencial de la campaña al 100% en los próximos meses. Además, lleva a cabo lo siguiente:

- Test A/B con nuevos anuncios

• Si tus anuncios están funcionando mal, añade nuevos y muy diferentes.
• Si dan buenos resultados, crea nuevos con pequeñas modificaciones (por ejemplo, cambia “Envío gratis” por “Envío 24H”) y testea.

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Pequeños cambios en tus anuncios pueden llevar a grandes cambios en tus resultados. Tampoco olvides que una pequeña mejora en la tasa de conversión o en tu coste por conversión te puede hacer ganar mucho dinero a largo plazo.

- Pujas y presupuesto

Ya lo cuidamos los 7 primeros días, pero es importante volver a comprobar que no te falta presupuesto. Si es necesario baja tus pujas y sigue mejorando tu Quality Score.

- Pujas y objetivos

También debes empezar a ajustar tus CPC a tus objetivos: si tu coste por conversión es demasiado alto con respecto a tus previsiones, baja tus pujas.

- Palabras clave que no rinden

Páralas, no es el momento de gastar tiempo en optimización de palabras clave que tal vez nunca te darán buenos resultados. Concéntrate en las buenas y luego podrás volver a intentarlo con las otras.

- Palabras clave negativas

Haz un nuevo informe de palabras clave y añade las palabras claves negativas que hagan falta.

Fase 5: Lanzamiento + 3 semanas

Comprueba si las palabras clave con volumen bajo de búsqueda de la fase 2 ya tienen bastantes impresiones y clics para poder ser optimizadas. Prueba pequeños ajustes en tus anuncios.

Fase 6: Lanzamiento + 1 mes

En principio tus campañas están listas para las optimizaciones y los tests de largo plazo. Según el tamaño de tu cuenta, elije un plazo de optimización: diario, semanal o mensual. Posteriormente cruza este plazo con tus campañas y las tareas del día a día sobre la optimización: optimización de pujas, optimización de palabras clave, añadir palabras clave negativas, extensión de palabras clave, test de anuncios, optimización de estructura…

Fase 7: Lanzamiento + X meses

Ya has logrado pasar el primer mes con éxito. ¡Enhorabuena! Tus nuevas campañas de Adwords están optimizadas. Eso sí, ten en cuenta que la optimización debe ser permanente; ahora te toca testear, optimizar y testear otra vez…

Si no eres un experto o no dispones de tiempo para dedicarte a optimizar de campañas de Adwords, pide ayuda a una agencia experta en estrategia, creación y mantenimiento de campañas SEM. Si quieres saber más, contacta con nosotros, estaremos encantados de ayudarte.