Google ha presentado funcionalidades nuevas relacionadas con los anuncios orientados a conseguir ventas, y especialmente para Google Shopping.

Es un anuncio que llega en buen momento: ya estamos en el último trimestre del año, se acerca la campaña de Navidad y como sabemos es mejor prepararla con antelación.

Las principales novedades de Google para Shopping son:

• La importancia de las tiendas físicas
• Insights específicos de producto
• API Content para ofertas en Shopping
• Envíos y devoluciones perfectamente informados

Tiendas físicas y Shopping

Desde ahora es posible establecer reglas de conversión para ventas y visitas a establecimientos físicos, a nivel de campaña.

Según Google, las búsquedas sobre los horarios de apertura de los comercios han crecido un 400% en el último año, por lo que crear promociones específicas para tienda física y optimizar en Google la experiencia de compra teniendo en cuenta nuestros establecimientos debería ser un must en esta próxima campaña.

Análisis de producto

Los insights de producto están disponibles a nivel de cuenta y ayudan a los anunciantes a identificar con facilidad ofertas que no obtienen buen rendimiento, productos a los que les faltan atributos, y también a comparar nuestras pujas con las de nuestros competidores.

Estos insights de producto funcionan con las campañas de Shopping y de Máximo Rendimiento, y su objetivo es incrementar el rendimiento de los anuncios para optimizar los productos, y dar visibilidad sobre las acciones correctoras.

API Content para ofertas en Shopping

El 55% de los compradores tienen la intención de esperar a las ofertas y rebajas para comprar.

Los anunciantes pueden ahora subir sus listados de ofertas y promociones vía la Content API, con el objetivo de publicar y gestionar las ofertas más fácilmente, y especialmente de forma escalable.

Envíos y devoluciones en los listados de Shopping

En las campañas de Navidad, una de las grandes preocupaciones de los consumidores es que sus compras lleguen a tiempo para regalar.

Ahora en Shopping es posible mostrar la fecha de entrega estimada, por ejemplo “Recíbelo el 20/12” e incentivar la decisión de compra resaltando políticas de devoluciones flexibles, por ejemplo “90 días para devoluciones gratuitas”.

Saca el máximo partido a Google Shopping para incrementar las ventas de tus productos en esta campaña de Navidad.

Google ha introducido en Merchant Center un informe llamado “Información sobre precios”, incluido en la sección “Crecimiento”, que muestra los precios de oferta recomendados para los productos del propietario del negocio.

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De hecho, el informe predice el rendimiento esperado si se aplican esos cambios recomendados.

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El objetivo de este informe, que es fruto del resultado de aplicar machine learning al gran volumen de datos de que dispone Google, es que los comerciantes puedan definir los precios de los productos de forma más eficaz.

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Los beneficios de estos insights que ofrece Google en Merchant Center son que ahora resulta posible saber la repercusión que los cambios de precio tendrán en las los beneficios, las ventas o las visitas a la web, y que se puede influir en el ROAS y en las conversiones mediante un sistema de precio competitivos, definiendo el precio más adecuado para los productos.

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Simulaciones con precios distintos

El informe "Información sobre precios" utiliza modelos a gran escala para generar simulaciones de los productos en los últimos 7 días de tráfico. Las simulaciones utilizan precios distintos para cada producto. Al final, el precio seleccionado es aquel que mejores beneficios brutos aporta.

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El informe detalla cuántas impresiones, clics, conversiones y beneficios brutos es posible obtener si se implementan los precios recomendados.

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Estos insights basados en machine learning se complementan con una nueva herramienta en beta que es la configuración de descuentos automáticos.

Nueva beta de Google: descuentos automáticos

Los comercios que participan en la beta de esta función aplican una reducción de precios en sus productos basada en varias señales en tiempo real. Además, los comerciantes aplican esos precios en su sitio web para aumentar el tráfico de los anuncios de shopping.

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La personalización de precios y el ahorro de tiempo son los dos beneficios claros de esta funcionalidad.

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No todos los comercios pueden formar parte de esta beta. Los requisitos son:

• Contar con un mínimo agregado de 1.000 clics en productos por semana.
• Tener habilitado el seguimiento de conversiones y haber configurado el feed.
• El sistema debe poder aceptar los precios de producto proporcionados por Google desde la URL y ajustarse a ellos.
• Por último, se debe mostrar los productos participantes en la beta con un volumen creciente (1%, 20%, 50 % y más del 50%) a lo largo de la fase piloto.

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Los comerciantes que participen en esta beta pueden consultar el rendimiento de los descuentos automáticos en cualquier momento, desde la opción "Rendimiento" y haciendo clic en “Descuentos automáticos”. Las métricas de rendimiento se actualizan a diario.

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Google mantiene como objetivo utilizar cada vez más machine learning en todos sus desarrollos y productos como mecanismo para crear campañas más eficaces a partir de simulaciones con enormes cantidades de datos.

Los avances de los últimos años en medición, que suponen pasar de un modelo de atribución last clic por defecto a otros tipos de modelos, más justos con las interacciones previas a la última en la que se produce la conversión, intentan comprender mejor el proceso de compra del cliente. 

Este proceso, compuesto habitualmente por varias sesiones de navegación en distintos canales, suponen el paso del cliente del momento inicial, en la parte superior del funnel, pasando por la consideración, hasta terminar con la conversión.

Para medir el retorno de la inversión de una forma justa con cada fuente de tráfico, la evolución de los modelos de conversión, hasta llegar a los modelos data driven basados en algoritmos, ha sido clave. Pero hay una cuestión que sigue teniendo un margen de trabajo y de mejora importante: ¿cuántas de las conversiones que conseguimos con tráfico pagado son realmente incrementales? Dicho de otra forma, ¿cuántas conversiones se producirían igualmente en caso de no invertir en un determinado formato, momento o fuente de tráfico?

El foco en performance puede no favorecer la incrementalidad

El hecho de que una buena parte de la inversión se centre en conseguir buenos resultados hace que buena parte de la inversión se destine a usuarios potenciales clientes que ya están cerca de convertir. 

Puede ser el caso de los anuncios para búsquedas de marca en Google Ads o los anuncios de remarketing, a personas que han dejado productos en el carrito. Estos tipos de anuncios consiguen buen ROAS, porque son clics con bajo coste, la conversión es alta, y por tanto el ROAS es alto. Pero ¿cuántas de estas conversiones se hubieran producido igualmente sin esa inversión? Teniendo en cuenta que esos usuarios están cerca de finalizar su proceso de compra.

Modos de probar la incrementalidad

La mejor forma de intentar demostrar la incrementalidad es haciendo pruebas. Por ejemplo, pausando campañas de Google Ads y midiendo las diferencias. Lo más probable en el caso de parar pujas por keywords de marca del propio anunciante es, si no hay competidores que pujen por ellas, que se pierda una parte del tráfico pero una parte proporcionalmente menor de los ingresos, ya que los resultados orgánicos recuperan la parte del tráfico más interesada realmente en acudir a la web del anunciante a convertir. El total de tráfico desde buscador descenderá, pero la conversión de ese tráfico será superior a la del tráfico orgánico cuando también estaban activos los anuncios. Además, el anunciante se ahorra el coste de los clics pagados.

Otra prueba que se puede hacer es con la lista de emails de nuestros clientes registrados. A un grupo enviarle únicamente el email, a otros impactarles también en redes sociales y a un tercer grupo en redes sociales y remarketing. Y analizar las diferencias en busca de incrementalidad.

La propuesta de Google: una aproximación con 3 herramientas

En un artículo publicado en Think with Google, el buscador propone utilizar 3 herramientas con el objetivo de centrarse en la incrementalidad: marketing mix modeling, modelos de atribución data driven y experimentos centrados en análisis de causalidad.

• Marketing mix modeling (MMM): El MMM es un análisis muy detallado de los efectos de la publicidad realizados en el pasado para poder predecir el efecto de introducir variaciones en el futuro. Es una herramienta útil a medio y largo plazo, aunque es tan eficaz como rigurosa y exhaustiva sea la información que se emplea. Por ejemplo, debe dividirse la inversión y sus efectos por cada una de las plataformas de vídeo en que nos hemos anunciado y, en el caso de la inversión en buscadores, por lo menos en keywords de marca y genéricas. El objetivo es poder entender los distintos impactos de forma granular.
• Modelos de atribución data driven: los modelos de atribución basados en datos son de gran utilidad, porque el MMM no es una herramienta ágil que permita tomar decisiones de rectificación durante las campañas. Los modelos de atribución data driven sí permiten introducir cambios, al medir los resultados de las campañas mejor que con los modelos last clic, al reflejar una visión más real del customer journey.
• Experimentos centrados en análisis de causalidad: pruebas específicamente centradas en causalidad de la conversión o lift, es decir, en análisis de incrementalidad. No se debe confundir estos experimentos con incrementos en la inversión publicitaria o test A/B, estos experimentos se conciben y realizan buscando únicamente probar causalidad entre acción y conversión. Un ejemplo de experimento sería el que hemos mencionado previamente con los clientes registrados (un grupo de receptores de newsletter expuesto además a publicidad en redes sociales, el otro no).

En la búsqueda por conseguir el mejor rendimiento de las inversiones publicitarias, que siempre dependen de un presupuesto limitado, no es suficiente centrarse en conseguir el máximo ROAS por cada canal. 

Debemos continuar investigando el comportamiento de nuestros clientes y de nuestros impactos para entender cómo influimos en las conversiones y sobre todo maximizar la incrementalidad que conseguimos con nuestras inversiones.

La optimización de campañas de Adwords es un proceso complejo y continuo. Es importante que la realicen profesionales experimentados y aún mejor si tienen experiencia previa en el sector de actividad del anunciante.

A diferencia de la publicidad en medios tradicionales, una vez lanzados los anuncios de Adwords el trabajo de los especialistas continúa. No solo eso, sino que esa fase de lanzamiento de una campaña de Adwords es crucial:  es la fase más arriesgada, porque se desconocen los KPIs promedio y porque es preciso vencer la tentación de “tocarlo” todo, algo que hay que conseguir, porque en el lanzamiento aún no se dispone de datos con relevancia estadística real y tocar por tocar puede llevar a error.

Para tener éxito en el lanzamiento de campañas de Adwords en este post e infografía explicamos una serie de pasos seguros y adecuados a cada campaña.

Si tienes una campaña cuyo objetivo es llevar tráfico, generar leads o ventas, una de las claves para acabar el primer mes con éxito es fijarse en la mejora del Quality Score, que es el KPI que mide de 1 a 10 la calidad de un anuncio con respecto a variable definidas como relevantes por Google, entre ellas el CTR, la relevancia de la palabra clave, la coherencia con la landing page... El proceso que describimos a continuación se centra precisamente en ello, en mejorar el Quality Score.

FASE 0: Conocer tus KPIs

Para optimizar campañas de Adwords, necesitas tener uno o varios objetivos definidos y saber cómo medirlos. No intentes ahorrarte tiempo en esta fase, no hay éxito sin objetivo.
Ejemplos de KPIs:

• Coste por conversión
• Tasa de conversión
• Número de conversiones
• Número de clics
• Tasa de clics
• Número de impresiones

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FASE 1: Lanzamiento

Un primer “truco” muy importante es nunca lanzar una campaña un viernes o el día anterior a un festivo. ¿Por qué?

• No puedes dejar una campaña nueva más de 24h sin controlar, si te olvidaste de fijar un presupuesto diario o fijar limites geográficos (nos puede pasar a todos), puedes llegar a gastar miles de euros sin enterarte.
• Para la mayoría de los sectores de actividad, los fines de semana suelen ser días con poca relevancia a nivel de tráfico o a nivel de comportamiento del usuario.
• Estarás menos estresado el lunes ;)

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FASE 2: Lanzamiento + 1 día

Es muy importante hacer un primer repaso después de las 24h de activación de la campaña. En la mayoría de los casos, ya verás que hay anuncios y palabras clave que están muy por debajo del resto. Pararlos cuanto antes te puede ayudar en el éxito a largo plazo de tu campaña.

Aspectos a tener en cuenta tras esas primeras 24 horas: repasar que los anuncios estén activos y ajustar el presupuesto diario en función del rendimiento de los anuncios.

- Activación: Comprueba que todos tus anuncios y palabras clave están activos teniendo en cuenta lo siguiente:

• Anuncios rechazados
• Palabras clave rechazadas
• Conflictos de palabras clave (por ejemplo, una palabra clave negativa que impide a tus palabras clave publicarse)
• Palabras clave que no estén en la primera página de resultados

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- Presupuesto diario: revisar las pujas hasta que se ajusten a él

• Si alcanzaste el presupuesto diario que habías fijado:

Reduce tus pujas, tienes 2 opciones para hacerlo, bajar todas la pujas en la misma proporción o bajar sólo las pujas de tus palabras clave que más gastan.

• Si no alcanzaste el presupuesto diario que habías fijado:

Comprueba que no tienes anuncios que estén fuera de la primera página de resultados o por encima de la cuarta posición. Si es el caso sube tus pujas entre un 20% y un 40%.  Y sigue revisando tus pujas hasta alcanzar tu presupuesto diario.

FASE 3: Lanzamiento + 1 semana

Si no ha pasado nada fuera de lo normal, el día 8, con una semana de historial de datos, es el primer día en el cual se puede empezar a hacer optimizaciones. En este punto ya debes tener en cuenta, además de los anuncios y el presupuesto, otros temas:

- Posición de los anuncios

• ¿Quieres ir a tu ritmo y tus anuncios están en 1ª posición? Si tienes un presupuesto bajo o estás empezando con Adwords, mejor quédate entre la 4ª y 6ª posición, baja tus pujas un 25%. Esto no aplica si hablamos de la palabra clave “tu marca”, ya que necesita estar en 1ª posición.
• ¿Quieres ir fuerte y tus anuncios están entre la 1ª y 3ª posición? Si tienes un presupuesto amplio, mucho tiempo para seguir tus campañas y quieres obtener resultados rápidamente, las 3 primeras posiciones son para ti. No cambies tu puja excepto si estás sobrepasando tu presupuesto.
• ¿No consumes todo tu presupuesto y tus anuncios están por debajo de la 6ª posición? Si no consumes tu presupuesto diario y tus anuncios están por debajo de la 6ª posición, subir tus pujas te dará mejores resultados, súbelas un 25%.

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- Presupuesto diario

Comprueba si en los 7 primeros días de tu campaña llegaste a gastar tu presupuesto diario. Si es el caso, tendrás que bajar tus pujas o el número de palabras clave activas.

- Volumen de clics

Si te esperabas unos 200 clics al día y sólo llegas a 5 consumiendo todo tu presupuesto diario, tienes que actuar. Te recomendamos:

• Bajar el CPC de las palabras clave con el coste más alto o pausarlas.
• Hacer un informe de palabras clave para añadir en “exacto” y “frase” las palabras clave que tuvieron clics a partir de tus “amplias”. Así mejorarás tu Quality Score y bajarás tu CPC medio.
• Buscar palabras clave más baratas gracias a la herramienta de planificación de palabras clave.

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- Conversiones

En principio, ya tienes conversiones y puedes empezar a pausar las palabras clave con coste de conversión demasiado alto, o bajar sus pujas. Esto te va a permitir concentrarte en la optimización de las que mejor convierten. Te aconsejamos etiquetar las palabras clave que pausaste en este momento para pensar en ellas más tarde cuando tengas que ampliar las campañas.

- Anuncios

Aunque tuvieras más de 100 clics al día por Adgroup, sería un poco pronto para empezar con las optimizaciones más importantes en tus anuncios, pero ya puedes ver tendencias y si existen diferencias claras (por ejemplo, un anuncio con CTR del 1% y un anuncio con CTR del 10%): ya puedes pausar los anuncios “malos”.

- Palabras clave

Posiblemente encuentres palabras clave con alerta “Volumen de búsqueda bajo”. Comprueba que no tienen esta alerta por un error de redacción. Y también puedes encontrar palabras claves con CTR muy bajo (<0,20%). Páralas y reactívalas cuando tengas más tiempo para poder optimizarlas.

- Palabras clave negativas

Después de la primera semana, ya puedes generar un informe de palabras clave con suficientes datos. Aprovéchalo para excluir los términos de búsqueda que no encajan gracias a las palabras clave negativas. Es muy importante, las palabras clave negativas son parte de la clave de tu éxito.

FASE 4: Lanzamiento + 2 semanas

Tras los primeros 15 días de campaña, el objetivo es mejorar tu Quality Score y rentabilizar tus campañas. Para ello, pausa las palabras clave y los anuncios con un CTR bajo (inferior al 1%). Es necesario, ya que aún la campaña está en fase de construcción de Quality Score y rentabilidad. Hay que hacer lo necesario para maximizar el potencial de la campaña al 100% en los próximos meses. Además, lleva a cabo lo siguiente:

- Test A/B con nuevos anuncios

• Si tus anuncios están funcionando mal, añade nuevos y muy diferentes.
• Si dan buenos resultados, crea nuevos con pequeñas modificaciones (por ejemplo, cambia “Envío gratis” por “Envío 24H”) y testea.

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Pequeños cambios en tus anuncios pueden llevar a grandes cambios en tus resultados. Tampoco olvides que una pequeña mejora en la tasa de conversión o en tu coste por conversión te puede hacer ganar mucho dinero a largo plazo.

- Pujas y presupuesto

Ya lo cuidamos los 7 primeros días, pero es importante volver a comprobar que no te falta presupuesto. Si es necesario baja tus pujas y sigue mejorando tu Quality Score.

- Pujas y objetivos

También debes empezar a ajustar tus CPC a tus objetivos: si tu coste por conversión es demasiado alto con respecto a tus previsiones, baja tus pujas.

- Palabras clave que no rinden

Páralas, no es el momento de gastar tiempo en optimización de palabras clave que tal vez nunca te darán buenos resultados. Concéntrate en las buenas y luego podrás volver a intentarlo con las otras.

- Palabras clave negativas

Haz un nuevo informe de palabras clave y añade las palabras claves negativas que hagan falta.

Fase 5: Lanzamiento + 3 semanas

Comprueba si las palabras clave con volumen bajo de búsqueda de la fase 2 ya tienen bastantes impresiones y clics para poder ser optimizadas. Prueba pequeños ajustes en tus anuncios.

Fase 6: Lanzamiento + 1 mes

En principio tus campañas están listas para las optimizaciones y los tests de largo plazo. Según el tamaño de tu cuenta, elije un plazo de optimización: diario, semanal o mensual. Posteriormente cruza este plazo con tus campañas y las tareas del día a día sobre la optimización: optimización de pujas, optimización de palabras clave, añadir palabras clave negativas, extensión de palabras clave, test de anuncios, optimización de estructura…

Fase 7: Lanzamiento + X meses

Ya has logrado pasar el primer mes con éxito. ¡Enhorabuena! Tus nuevas campañas de Adwords están optimizadas. Eso sí, ten en cuenta que la optimización debe ser permanente; ahora te toca testear, optimizar y testear otra vez…

Si no eres un experto o no dispones de tiempo para dedicarte a optimizar de campañas de Adwords, pide ayuda a una agencia experta en estrategia, creación y mantenimiento de campañas SEM. Si quieres saber más, contacta con nosotros, estaremos encantados de ayudarte.

Google ha presentado en su evento anual de marketing un nuevo tipo de campañas, los Discovery Ads. Se trata de una nueva forma de llegar a los consumidores en las propiedades de Google en momentos en los que están predispuestos a descubrir los productos y servicios de las marcas, ya sea navegando por Youtube, mirando ofertas en la pestaña Promociones de Google Ads o consultando Discover para estar al tanto de las últimas noticias.

Se puede ver cómo visualiza el usuario estos anuncios en la imagen superior. De izquierda a derecha, se puede observar cómo se ven en Youtube, en la app de Google y en la pestaña de Promociones de Gmail Ads.

Para los que no estéis familiarizados con qué es Discover, es el feed (conocido antes como Google Now) que aparece en la página de inicio de la app de Google y de la Home Page de Google en móviles. Los usuarios pueden personalizar sus feed para incluir la información que sea relevante para ellos. Google empezó a testear anuncios en Discover hace casi un año con un grupo de anunciantes reducido.

Ventajas de los Discovery Ads

Los Discovery Ads están concebidos para móvil: tienen imagen, una imagen que ocupa todo el ancho de pantalla. Es un mensaje muy visual, y busca imbricarse en la experiencia de usuario, para que sea fluido y no suponga una ruptura.

Para conseguirlo, también tiene importancia el segundo punto, además de las creatividades y el formato eminentemente móvil: las audiencias.

Este nuevo tipo de anuncios se dirige a audiencias que están pensando en comprar productos y servicios determinados. Funcionan con las audiencias In-Market. Para crear estas audiencias, Google utiliza señales como los clics en anuncios y sus conversiones, juntamente con el comportamiento de los usuarios basado en el contenidos de los sitios que visitan, descargas de apps, visualización de vídeos, consulta de mapas... así como la frecuencia de esas visitas. De esta forma se asegura la relevancia de los productos incluidos en estos anuncios para quien los ve.

Con este tipo de anuncios, Google quiere que los anunciantes se puedan centrar en el rendimiento de la publicidad más que en la configuración de las campañas. Por ello, el sistema recomienda subir múltiples imágenes, títulos y descripciones. Un sistema de algoritmos basado en machine learning se encarga de crear la mejor creatividad combinando las opciones basándose en su rendimiento.

De la misma manera, Google recomienda utilizar smart bidding en lugar de un proceso de pujas manuales, para conseguir el mejor ROI. La idea es que así los anunciantes se pueden concentrar en crear el mejor contenido para los anuncios.

Los Discovery Ads están activos en modo beta y a lo largo de este año se espera que estén disponibles para todos los anunciantes.

Google ha anunciado recientemente que todos los sitios web que están adscritos a AdSense, el sistema de Google por el cual cualquier sitio web puede convertirse de forma sencilla en un soporte publicitario, pueden activar la nueva funcionalidad llamada Auto Ads, basada en machine learning.

Esta noticia es especialmente significativa, porque se sabe desde hace años que Google está trabajando en Inteligencia Artificial como método para tratar de innovar en sus servicios. Aplicar machine learning o aprendizaje automático a AdSense es el primer paso oficial en uno de sus productos.

Machine learning: un programa que aprende cuanto más funciona

Machine learning es una rama de la Inteligencia Artificial que consiste en la aplicación de un programa que aprende en un proceso. En el caso de los Auto Ads, esto quiere decir que a medida que funcione, este programa cumplirá de forma más eficiente su objetivo.

Y este objetivo, el control del espacio publicitario y conseguir el mejor rendimiento económico posible de ese espacio, tiene como es lógico un gran beneficio para los propietarios de estos soportes; el poder desentenderse del proceso, lo que para los pequeños y medianos soportes es mucha ventaja por el ahorro de tiempo que supone.

Este beneficio en ahorro de tiempo gracias a Auto Ads se produce por 3 motivos:

• Muestra solo anuncios cuando van a funcionar bien y ofrecen una buena experiencia de usuario.
• Es capaz de identificar cualquier espacio para anuncios disponible e insertar un anuncio en él, con lo que la potencialidad de obtener ingresos con Adsense aumenta.
• Es fácil de usar: simplemente se debe añadir una línea de código en la página web una sola vez.

Cómo funciona Auto Ads

Es realmente sencillo configurar el sistema para que funcione: únicamente se deben elegir los formatos publicitarios que se estimen oportunos e insertar el código comentado previamente en la web. Es posible seleccionar unos tipos de anuncios para unas determinadas páginas y no para otras del sitio web.

Auto Ads tiene en cuenta los anuncios elegidos manualmente en el sitio web, por lo que no es necesario eliminarlos para poner en funcionamiento la nueva funcionalidad.

La mejora de AdSense, en interés de los soportes y de Google

Millones de sitios web son soporte publicitario de estos anuncios de Google, aumentando los ingresos del buscador y al mismo tiempo beneficiándose de su liderazgo en los anuncios contextuales para obtener rendimiento económico de sus sitios web. La importancia que da Google a esta legión de sitios web que le ayudan a extender su posición de dominio en el espacio publicitario de Internet queda demostrada con mejoras como los Auto Ads.

De hecho, no solo Google sino los otros 4 Big Five (Microsoft, Amazon Apple y Facebook) están desarrollando proyectos relacionados con machine learning, y es muy probable que en el futuro tengamos más noticias relacionadas con mejoras en este campo.

El uso de extensiones en los navegadores para bloquear anuncios está en aumento. Son sencillas de instalar y proporcionan la experiencia de navegación sin anuncios que muchos usuarios están deseando. Hay extensiones de Adblock Plus, uno de los bloqueadores más populares, para escritorio, smartphone o tablet; y para los navegadores más populares, como Chrome, Firefox, Safari o Explorer. En la página oficial de Adblock Plus aseguran que hay más de 100 millones de dispositivos en el mundo con su extensión instalada, pero los estudios de PageFair, una empresa especializada en el tema del bloqueo de anuncios, elevan la cifra de bloqueadores de anuncios hasta los 600 millones, más de 300 de ellos dispositivos móviles.

La popularización creciente de estos bloqueadores de anuncios supone un reto para los anunciantes y también para los sitios web que basan buena parte de sus ingresos en los miles o millones de visitas que pasan por sus páginas teóricamente expuestas a los anuncios, como es el caso de los medios de comunicación o muchos blogs. La consultora Juniper Research estima que el uso de los bloqueadores supondrá unas pérdidas de ingresos para los anunciantes de 27.000 millones de dólares en ingresos en 2020 (aproximadamente un 10% del total de publicidad online en el mercado).

Cómo funcionan los bloqueadores de anuncios

Los usuarios se instalan una extensión gratuita para su navegador y a partir de ese momento dejan de ver publicidad. El programa se puede configurar para no permitir ningún tipo de publicidad o aceptar únicamente aquella considerada no intrusiva. Como se ve en la imagen siguiente, además del beneficio de evitar publicidad molesta, los bloqueadores de anuncios tienen otras ventajas, como la carga más rápida de las páginas y el ahorro en los datos en caso de estar navegando sin wifi.

Según los datos de algunos programas bloqueadores de anuncios, la mayor parte de usuarios sí quiere ver anuncios, pero siempre que no sean intrusivos y molestos. Ese es el motivo de que en Adblock Plus por defecto exista una whitelist a la que pueden optar todos aquellos anunciantes que se comprometan a utilizar formatos de publicidad no intrusivos.

Qué pueden hacer los anunciantes

Una reacción posible ante el fenómeno creciente de los adblocks es la que han adoptado algunos de los medios con más audiencia, y, por tanto, más perjudicados por este tema. Se trata de detectar los navegadores que tienen instalada esta extensión y solicitarles que incluyan el sitio en su filtro de whitelisting (cada usuario puede personalizar los sitios de los que quiere ver publicidad y los sitios en los que no quiere).

Incluso algunos medios, como Forbes, tienen una página en la que detallan cómo hacerlo y como beneficio por acceder a ello proporcionan una experiencia en el sitio con menos publicidad que la habitual.

El problema es que no parece una solución sostenible en el tiempo. Muchos usuarios no acceden a ello y simplemente abandonan el sitio. Por eso, otra opción es la que hemos mencionado anteriormente: cumplir con los requisitos de formatos y ubicaciones publicitarias de los bloqueadores de anuncios y aparecer por defecto en la whitelist, lo que minimiza mucho el problema.

Lo que está ocurriendo con la publicidad no es distinto a lo que ocurre con el resto de Internet: democratización del acceso a la información, facilidad en las comunicaciones, el poder en manos de los consumidores... De hecho, el perfil de los usuarios que tienen bloqueadores de anuncios está cambiando: de hombres jóvenes y expertos en el uso de tecnologías a un perfil mucho más variado  que cada vez incluye más tipos de personas que, sencillamente, quieren una experiencia publicitaria de mayor calidad, con mensajes más relevantes y personalizados según sus gustos, o que directamente no quieren ningún tipo de publicidad.

Si quieres que te ayudemos a hacer publicidad online que cumpla con los estándares y te permita llegar mejor a tu público objetivo en Internet, contacta con nosotros, somos expertos en conseguir rentabilidad para nuestros clientes con publicidad de calidad en cualquier formato.

Se acerca el fin de 2016, y a la hora de valorar los cambios en Google Adwords sin duda uno de los más importantes ha sido la modificación en los anuncios de texto. Los regular ads han cambiado, pasando de anuncios estándar a anuncios de texto expandido, fundamentalmente pensando en el creciente uso del móvil para conectarse a Internet. En la siguiente imagen se observan las diferencias entre ambos tipos de anuncios.

Los cambios son muy apreciables, el más relevante el hecho de que los anunciantes disponen de más texto en los anuncios para captar la atención de los clientes. Según datos de Google, los nuevos anuncios de texto expandido mejoran el CTR hasta en un 20%. De hecho, la apuesta de Google por el nuevo formato es total: a partir de del 31 de enero de 2017, ya no será posible crear o editar anuncios de texto en formato estándar. Todos los anuncios nuevos deberán utilizar el formato de anuncios de texto expandido. Eso sí, los anuncios de texto estándares existentes se seguirán publicando con posterioridad a esa fecha.

Cambios entre anuncios estándar y anuncios de texto expandido

Las principales diferencias entre el formato antiguo y el nuevo son:

• Los anuncios de texto expandidos tienen dos campos de título en vez de uno. Esto significa que el título, el campo en el que más se fija la atención, pasa a tener hasta 30 caracteres por título (para un total de 60), en lugar de 25 caracteres. Es decir, los caracteres para el título aumentan a más del doble. Ambos títulos deben tener un máximo de 30 caracteres, y van separados por un guión.
• Las dos líneas descriptivas de los antiguos regular ads se fusionan en un único campo. En lugar de dos líneas descriptivas de 35 caracteres cada una, los anuncios de texto expandidos tienen un campo descriptivo de 80 caracteres. Esto ofrece más posibilidades para conseguir más efectividad en el mensaje del anuncio.
• El dominio de la URL visible pasa a basarse en el dominio de la URL final. En lugar de tener que introducir la  URL visible al crear un anuncio nuevo, Adwords utiliza el dominio de la URL final y permite combinarla con hasta dos campos “Ruta” opcionales nuevos. Estos campos que funcionan como directorios se añaden a la URL visible después del dominio del sitio web. Este formato hace que los anunciantes puedan indicar claramente a los clientes adónde se dirigirán si hacen clic en el anuncio.
• Los anuncios de texto expandido se crean de forma optimizada para dispositivos móviles. Ya no es necesario especificar la preferencia de dispositivo al crear el anuncio: mientras se crea el anuncio de texto expandido, se genera una vista previa tanto para equipos de sobremesa como para dispositivos móviles.

Recomendaciones para la creación de nuevos anuncios

• Aprovechar al máximo los nuevos límites de caracteres. No solo es que se puede comunicar más información, es que al ser más largos, los títulos aumentan el espacio de los anuncios en el que se puede hacer clic.
• No te limites a agregar un segundo título. Que el hecho de tener dos títulos de 30 caracteres cada uno te limite lo menos posible: replantea toda la creatividad del anuncio.
  Una versión expandida nueva de un anuncio no tiene por qué funcionar mejor de entrada. Haz pruebas, por ejemplo con entre 3 y 5 anuncios para cada grupo de anuncios.
• Por el mismo motivo, deja publicados los anuncios estándar hasta que los nuevos anuncios de texto expandido tengan buen rendimiento.

Si necesitas la ayuda de expertos en Google Adwords para maximizar el ROI de tus campañas, contacta con nosotros y te ayudamos a mejorar tu estrategia de publicidad en Google.

Para los negocios click and mortar es muy importante conocer el comportamiento de sus clientes, saber en qué medida son más online, más offline, o bien si combinan las visitas a tienda online y tiendas físicas en el proceso de decisión de compra. Conocer este comportamiento de la forma más detallada posible es esencial para poder tomar buenas decisiones en la inversión en marketing y en general sobre el negocio.

Sin embargo, más allá de los usuarios que navegan por nuestro sitio web registrados, en el resto de casos resulta complicado hacer el seguimiento. La falta de precisión de las herramientas de analítica web para identificar a un mismo usuario en distintos dispositivos, así como las regulaciones para proteger la privacidad de los usuarios, dificultan dar salida a esta necesidad de las organizaciones.

Si bien existen numerosos estudios que prueban que las ventas online generalmente no canibalizan las ventas offline, sino que los usuarios utilizan las tiendas online para comprar pero también para preparar sus visitas a las tiendas físicas (store visits), no siempre resulta fácil convencer a la alta dirección de la necesidad de invertir en online teniendo en cuenta este factor, en gran medida porque en la mayor parte de sectores más del 80% de las ventas siguen siendo físicas.

Es frecuente que para la inversión en online se piense únicamente en el ROI directo teniendo en cuenta solo los ingresos online, sin advertir que disminuir la inversión en online con toda probabilidad hará descender también las visitas a las tiendas físicas. Todo está conectado para los clientes hoy en día, así que para las organizaciones también: las personas están al mando.

Google, consciente de que contestar la pregunta de cuánto contribuye online a offline puede convencer a muchas organizaciones con establecimientos físicos de aumentar su inversión en online, puso en marcha hace dos años su métrica "Store Visits", visitas a tienda, para lograrlo.

Store visits: ¿cómo funciona?

Google determina una visita a tienda física a partir de la posición del usuario en relación con una tienda física en Google Maps. El buscador lleva a cabo esto con aquellos usuarios que tienen el historial de localización activado en sus smartphones. La precisión de Google llega a establecer que si la visita dura unos pocos segundos no la cuentan, porque puede ser que simplemente el usuario pasaba por delante de la tienda. Lo mismo en el caso de que la visita sea muy larga y a diario, ya que probablemente se trata de los trabajadores de los establecimientos.

Google garantiza el anonimato de los usuarios. No se facilita información personal a los anunciantes, y el dato de visitas a tienda es una extrapolación del dato de las visitas de los usuarios que tienen activada la localización en sus móviles. ¿Cómo de exacta es la información? El buscador afirma que para probar su fiabilidad llevó a cabo más de 5 millones de entrevistas para comprobar si sus datos extrapolados son buenos, y afirman que lo son en un 99%.

¿Qué anunciantes pueden optar a Store Visits?

Para poder tener acceso a esta métrica en Google Adwords es necesario tener tiendas físicas, verificar sus direcciones en Google y tener miles de visitas online. Tener una gran cantidad de visitas es necesario para que los datos reales de usuarios con la localización activa y su extrapolación sean fiables.

Es importante destacar que esta métrica considera el impacto de online en las visitas a tienda física, no las compras. Aunque Google también está trabajando en esto último y ha publicado hace poco un caso práctico de un proyecto con una marca de ropa infantil francesa en el que han podido probar que el 44% de los compradores en tienda física de esta empresa habían visitado la tienda online en algún momento de los 7 días precedentes a la visita, el 9% de hecho la había visitado el mismo día.

Con nuestros expertos en analítica web y en publicidad online te ayudamos a entender el impacto de la tienda online en tus tiendas físicas y en el global de tu negocio, contacta con nosotros.

Poner todo el esfuerzo en llevar tráfico al sitio web y no trabajar en que convierta equivale a intentar llenar una bañera de agua sin sellar antes o al mismo tiempo las brechas por las que se nos escapa el agua.

En este post vamos a explicar qué puedes hacer para potenciar al mismo tiempo SEO y optimización de conversiones, ya sea trabajando acciones que benefician directamente a ambos como centrándote en aprovechar las cualidades que tiene cada uno de ellos por separado para buscar puntos de mejora en el otro.

Optimización de conversiones y SEO

¿Cómo pueden el SEO y la optimización de conversiones converger y beneficiarse el uno del otro?

- Reduce el tiempo de carga: para empezar, un punto importante: trabaja todo lo que puedas en reducir el tiempo de carga de las páginas de tu sitio web. Esto es, de toda la vida, un punto crucial de la experiencia de usuario y por tanto de la optimización de conversiones, dado que está demostrado que cuanto más tiempo tarda una página en cargar más usuarios abandonan la navegación por ella. Por si eso no fuera suficiente motivo, desde hace cinco años también es un factor de posicionamiento SEO que Google tiene en cuenta en su algoritmo. Mejorar el tiempo de carga mejora directamente tanto la optimización de conversiones como el tráfico SEO que recibes.

- Mejoras y actualizaciones página a página: esto tiene dos vertientes, mejorar el SEO de las páginas que convierten muy bien y hacer optimización de conversiones en aquellas páginas que reciben mucho tráfico SEO pero no tienen las conversiones deseadas.

Comienza detectando cuáles son las páginas con mejor ratio de conversión. Comprueba en Google Webmaster Tools cuáles son las keywords que están trayendo tráfico SEO hacia ellas. Y trata de mejorar el contenido (incluyendo metadatos) para mejorar el posicionamiento para esas keywords. También puedes hacer link building directamente a esa página, ya que tiene buena tasa de conversión. Con más enlaces conseguirás que posicione mejor y tenga más tráfico.

La segunda parte consiste en detectar las páginas que consiguen buen tráfico orgánico pero no convierten tanto. Cuando las tengas, analiza por qué ocurre esto: ¿son páginas con una gran tasa de rebote? ¿El usuario no encuentra lo que busca? Tal vez puedes encontrar puntos de mejora para evitar esas fugas y aumentar la conversión.

- Haz del long tail un objetivo SEO. No solo estarás centrando tu atención en palabras importantes pero menos competidas que las palabras más genéricas de tu sector, sino que además estarás esforzándote en conseguir tráfico que convierte más. Quien busca "tv uhd 55 pulgadas" está más cerca de comprar un televisor que quien busca "tv uhd".

- Utiliza vídeo. El vídeo es un buen apoyo SEO para cualquier contenido y también tiene efectos beneficiosos en la conversión, en la mayor parte de sectores.

- Haz A/B testing. Esa es la mejor forma de valorar si los cambios que estás pensando que pueden hacer funcionar mejor al SEO y la optimización de conversiones son realmente efectivos.

En definitiva, SEO y optimización de conversiones se retroalimentan y obtienes más leads que si no existe esa cooperación. Si necesitas consultoría valiosa para potenciar conjuntamente SEO y optimización de conversiones contacta con nosotros, nuestros equipos de especialistas trabajan de forma integrada para obtener mejores resultados.

Al César, lo que es del César. A cada uno lo que le corresponde. Cuando miras las ventas de tu tienda online con tu herramienta de analítica web, puedes ver fácilmente gracias a los informes de canales cuál es la vía por la que más frecuentemente tus usuarios compran. La lista de canales por los que los usuarios pueden comprar en tu sitio web puede ser parecida a esta:

• Directo: los usuarios llegan desde favoritos o tecleando el dominio en su navegador
• Búsqueda orgánica: a través de buscadores, en resultados naturales, no de pago
• Referencia: visitas que llegan desde sitios web que nos enlazan.
• Correo electrónico: visitas que llegan desde emails, por ejemplo desde la newsletter que enviamos
• Búsqueda de pago genérica: Anuncios CPC, PPC
• Otra publicidad: otras formas de publicidad, basadas en coste por visualización
• Social: visitas que llegan desde redes sociales
• Display: fundamentalmente visitas que llegan de banners

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Para cada uno de estos canales, tú puedes comprobar la conversión, es decir, cuántas visitas y cuántos ingresos supone cada canal. Y esa es una información valiosa, porque a partir de ella es como puedes definir modificaciones en tus decisiones de inversión en cada canal. Sin embargo, en esta foto hay demasiada información fuera de campo, que puede llevarte a tomar decisiones que te perjudiquen, en lugar de beneficiarte.

Conversiones por contribución

En Google Analytics, el informe de conversiones asistidas, o conversiones por contribución, permite valorar la relevancia de los canales aunque no sean el último paso antes de la compra. Imaginemos, por ejemplo, que en tu informe de canales tú puedes ver que el tráfico de búsqueda de pago representa el 25% de visitas y también de los ingresos, mientras que el tráfico orgánico representa el 20% de las visitas pero se queda en el 15% de los ingresos. A partir de esta información podrías decidir reducir tu inversión en SEO y aumentar la inversión en Adwords, pero con la información del informe de conversiones asistidas, que analiza las rutas de conversión, podrías replantearte esta decisión.

En el informe de conversiones asistidas se presenta la participación de los canales en la conversión de una forma distinta, a partir de tres posibles funciones de un canal. Son las siguientes:

• Conversiones asistidas: ventas a las que contribuyó el canal. Si el usuario entra en la tienda un día por búsqueda orgánica, se marcha sin comprar, y vuelve al día siguiente por búsqueda de pago y compra, la conversión solo se le atribuye en el informe de canales convencionales a la búsqueda de pago, y la búsqueda orgánica no recibe crédito por haber ayudado en esa decisión de compra. Este informe ayuda a entender cuándo un canal tiene importancia como asistente en las compras, no como finalizador. Por tanto, si aparece un canal en una ruta de conversión, salvo que lo haga como interacción final, se considera una contribución para esa conversión en este informe.
• Conversiones por interacción de último clic o directa: aquí no hay secreto, son las ventas que el canal cerró o completó.
• Conversiones de primer clic: Corresponden a las ventas que inició el canal. Esta es la primera interacción de una ruta de conversión. Cuanto mayores son estas cifras, más importante es el papel del canal como iniciador de nuevas ventas.

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Este informe también muestra la importancia de cada canal en cada una de estas tres funciones asignando un valor numérico que indica si un canal tiende más a ser iniciador, asistente o finalizador de compras.

Con esta información tienes una foto más completa del rol de cada canal en las rutas de conversión de tus clientes. Aun así, no nos olvidemos de que no es la cookie la que compra, sino la persona. Es por ello que es importante que tengas en cuenta otros factores, como que la compra se puede iniciar en desktop, continuar en móvil (con otra cookie) y terminar en tienda física. Esto complica mucho más la atribución de méritos a canales y dispositivos, pero ya hay soluciones que empiezan a tener esto en mente, como la introducción de la funcionalidad de User ID en Google Analytics.

Si necesitas un equipo de consultores expertos en maximizar el potencial de cada canal de tu tienda online contacta con nosotros para que podamos explicarte cómo hacer que tu tienda online sea más rentable.